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Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten

von Sabine Fromm

Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Sta... Full description

Main Author: Fromm, Sabine
Published: Wiesbaden, VS Verl. für Sozialwiss., 2010
Other Editions: Buchausg. u.d.T.: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten
Druckausg.: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten
Series: SpringerLink : Bücher
Springer eBook Collection : Humanities, Social Science
Links: Volltext (doi.org)
ISBN: 9783531920269
Keywords: Datenanalyse
Empirische Sozialforschung
Lehrbuch
Multivariate Analyse
SPSS
Social Sciences
Social sciences
Sociology
Subjects: 70.03 Methoden, Techniken und Organisation der sozialwissenschaftlichen Forschung
DOI: 10.1007/978-3-531-92026-9
Regional Holdings: TIB – German National Library of Science and Technology
Language: German
Physical Description: Online-Ressource (257 S., 30 Abb.)
ID (e.g. DOI, URN): 10.1007/978-3-531-92026-9
PPN (Catalogue-ID): 1650146094
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520 |a Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Statistik-Programmpakets SPSS bearbeiten zu können. Für jedes Auswertungsverfahren werden zunächst anwendungsorientiert die statistischen Grundlagen erklärt und dann anhand eines Anwendungsbeispiels mit realen Daten die Arbeitsschritte mit SPSS dargestellt; dabei werden auch Prozesse der Datentransformation erläutert. In allen Beispielen wird durchgängig die SPSS-Syntax verwendet und Schritt für Schritt dokumentiert und erläutert. Die Datensätze sind im Internet zum Download verfügbar, so dass die Anwendungsbeispiele auch selbst nachgerechnet werden können. 
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