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Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodells

vorgelegt von Christina Bohk

In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter... Full description

Main Author: Bohk, Christina
University Notes: Rostock, Univ., Wirtschafts- und Sozialwiss. Fak., Diss., 2011
Published: 2011
Other Editions: Druckausg.: Entwicklung, Implementierung und beispielhafte Anwendung eines neuartigen probabilistischen Bevölkerungsprognosemodells
Fulltext access: Fulltext access (direct link - free access)
Availability is being checked...
Interlibrary loan: Check possibility for interlibrary loan
Links: Volltext (rosdok.uni-rostock.de)
Volltext (rosdok.uni-rostock.de)
Fulltext access (nbn-resolving.de)
Keywords: Hochschulschrift
Subjects: 74.80 Demographie
Language: German
Notes: Die Online-Ausg. weicht von der gedruckten ab. Die gedruckte Ausg. enthält eine CD-ROM mit Software. Die Anleitung zur Installation befindet sich im Anhang der gedruckten Ausg. (S. 340 ff)
Physical Description: Online-Ressource, graph. Darst.
ID (e.g. DOI, URN): urn:nbn:de:gbv:28-diss2011-0155-3
PPN (Catalogue-ID): 734670338
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520 |a In der vorliegenden Arbeit ist ein neuartiges probabilistisches Bevölkerungsprognosemodell entwickelt worden, mit dem die Prognoseunsicherheit umfassender eingefangen werden kann als mit herkömmlichen Ansätzen. Wesentliche Vorzüge dieses neuen Modells liegen in der Auswahl geeigneter Modellparameter wie auch in der Generierung der Annahmen- und Ergebnisverteilungen. So können z. B. mehrere potentielle Verläufe, die jeweils unterschiedliche Informationsquellen widerspiegeln, mit stochastischer Variation flexibel in einer Annahmenverteilung zusammengeschlossen werden. 
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